Felipe Ocampo, Ingeniero del Centro de Investigaciones Clínicas, participó en el evento Qualinn con la conferencia: “Optimización de algoritmos de aprendizaje automático para la predicción de inasistencias en citas de consulta externa, en el departamento de Medicina Interna”.
El proceso de automatización presentado se basa en realizar un análisis estadístico que identifica las variables que influyen en la inasistencia de pacientes y posteriormente, consolida el modelo de inteligencia artificial para validar dicha información con precisión. Para realizar este proceso de aprendizaje automático, la institución considera variables como: características clínicas, sociodemográficas, entre otros.
“Estamos en fase de validación para que el Hospital lo pueda implementar. Básicamente consolidamos un modelo de inteligencia artificial que nos permite identificar potenciales pacientes que no asistirán a la cita médica (en Medicina Interna). Si bien la Fundación Valle del Lili tiene múltiples estrategias para garantizar la asistencia, se ha buscado una forma para que estén más centradas o segmentadas en una población específica”, indica Ocampo.
Con la implementación de este modelo, se pretende lograr predicciones personalizadas, optimización de los canales de comunicación, reducción de pérdidas económicas y generar una integración con las estrategias actuales manejadas desde la institución. Además, reducir las inasistencias en la población de pacientes.
