En el espacio compartió el trabajo realizado desde la Unidad de Inteligencia Artificial de la institución (pionera en el suroccidente colombiano), en pro de predecir la tasa de inasistencias a citas médicas, su impacto en los pacientes y gestión del hospital.
El proceso de automatización presentado se basa en realizar un análisis estadístico que identifica las variables que influyen en la inasistencia de pacientes y posteriormente, consolida el modelo de inteligencia artificial para validar dicha información con precisión. Para realizar este proceso de aprendizaje automático, la institución considera variables como: características clínicas, sociodemográficas, entre otros.
“Estamos en fase de validación para que el Hospital lo pueda implementar. Básicamente consolidamos un modelo de inteligencia artificial que nos permite identificar potenciales pacientes que no asistirán a la cita médica (en Medicina Interna). Si bien la Fundación Valle del Lili tiene múltiples estrategias para garantizar la asistencia, se ha buscado una forma para que estén más centradas o segmentadas en una población específica”, indica Ocampo.
Con la implementación de este modelo, se pretende lograr predicciones personalizadas, optimización de los canales de comunicación, reducción de pérdidas económicas y generar una integración con las estrategias actuales manejadas desde la institución. Además, reducir las inasistencias en la población de pacientes.
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